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航空業處於創新前沿。民用航空業為了克服業內最大挑戰
，正積極采用新技術進行數字化轉換。航空公司
、MRO和he其qi他ta相xiang關guan方fang正zheng在zai不bu斷duan尋xun求qiu可ke對dui運yun營ying流liu程cheng進jin行xing重zhong大da改gai進jin的de技ji術shu

，盡jin管guan這zhe些xie技ji術shu可ke能neng處chu於yu生sheng命ming周zhou期qi的de起qi始shi階jie段duan

，但dan民min用yong航hang空kong業ye已yi充chong分fen意yi識shi到dao這zhe些xie技ji術shu將jiang帶dai來lai的de好hao處chu。

當前
，盡管飛機使用壽命越來越長、發動機更加耐用、維wei修xiu技ji術shu也ye出chu現xian了le創chuang新xin，但dan維wei修xiu費fei用yong卻que在zai持chi續xu增zeng加jia。事shi實shi上shang

，航hang空kong公gong司si用yong於yu維wei修xiu的de費fei用yong比bi燃ran油you或huo機ji組zu人ren員yuan的de費fei用yong更geng多duo。對dui航hang空kong公gong司si來lai說shuo，降jiang低di飛fei機ji維wei護hu、weixiuhedaxiufeiyongshijixujiejuedewenti，yeshibaochifeijizhengchangyunyingsuobixude。zhenduiminyonghangkongweixiumianlindetiaozhan
，quanqiulingxiandeqiyejiyingyongruanjiantigongshangIFS（艾菲詩軟件）航空和國防業務部民用航空總監馬克•馬丁（Mark Martin）預測了4項影響民用航空業2018年發展的技術，以幫助航空公司迎接挑戰並產生收益。

利用數字孿生和物理實體進行數據對比的雙重檢查技術

維(wei)修(xiu)成(cheng)本(ben)是(shi)飛(fei)機(ji)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)的(de)主(zhu)要(yao)部(bu)分(fen)之(zhi)一(yi)。航(hang)空(kong)公(gong)司(si)每(mei)年(nian)因(yin)延(yan)誤(wu)和(he)取(qu)消(xiao)航(hang)班(ban)的(de)意(yi)外(wai)維(wei)修(xiu)成(cheng)本(ben)都(dou)有(you)數(shu)百(bai)萬(wan)英(ying)鎊(bang)，更(geng)不(bu)用(yong)說(shuo)對(dui)客(ke)戶(hu)滿(man)意(yi)度(du)的(de)影(ying)響(xiang)了(le)。因(yin)此(ci)

，運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)的(de)最(zui)低(di)化(hua)和(he)可(ke)操(cao)作(zuo)性(xing)的(de)優(you)化(hua)仍(reng)然(ran)是(shi)航(hang)空(kong)公(gong)司(si)的(de)首(shou)要(yao)任(ren)務(wu)。

數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)將(jiang)有(you)助(zhu)於(yu)航(hang)空(kong)公(gong)司(si)實(shi)現(xian)上(shang)述(shu)目(mu)標(biao)，它(ta)是(shi)物(wu)理(li)實(shi)體(ti)的(de)虛(xu)擬(ni)複(fu)製(zhi)品(pin)。以(yi)飛(fei)機(ji)發(fa)動(dong)機(ji)為(wei)例(li)，數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)也(ye)是(shi)監(jian)控(kong)發(fa)動(dong)機(ji)工(gong)作(zuo)的(de)最(zui)先(xian)進(jin)手(shou)段(duan)

，當(dang)飛(fei)機(ji)在(zai)空(kong)中(zhong)飛(fei)行(xing)時(shi)它(ta)可(ke)以(yi)將(jiang)發(fa)動(dong)機(ji)如(ru)何(he)運(yun)轉(zhuan)展(zhan)示(shi)給(gei)地(di)麵(mian)的(de)工(gong)程(cheng)師(shi)，然(ran)後(hou)通(tong)過(guo)將(jiang)這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)連(lian)接(jie)到(dao)IT係統
，幫助簡化和優化維修流程和可操作性。

為(wei)了(le)實(shi)現(xian)這(zhe)一(yi)目(mu)標(biao)，工(gong)程(cheng)師(shi)在(zai)發(fa)動(dong)機(ji)的(de)設(she)計(ji)和(he)製(zhi)造(zao)階(jie)段(duan)編(bian)譯(yi)了(le)數(shu)千(qian)個(ge)特(te)定(ding)於(yu)每(mei)個(ge)實(shi)物(wu)的(de)數(shu)據(ju)點(dian)。然(ran)後(hou)
，用(yong)它(ta)們(men)來(lai)構(gou)建(jian)一(yi)個(ge)數(shu)字(zi)化(hua)模(mo)型(xing)，實(shi)時(shi)跟(gen)蹤(zong)和(he)監(jian)視(shi)實(shi)物(wu)，提(ti)供(gong)實(shi)物(wu)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)中(zhong)的(de)基(ji)本(ben)信(xin)息(xi)，如(ru)發(fa)動(dong)機(ji)溫(wen)度(du)

、壓力和氣流速率。通過實現數字孿生，並創建實物的虛擬模型，企業可以通過基於天氣、性能、操作和其他變量的“模擬”來獲得早期預警
、預測甚至行動計劃
，有助於飛機服役更長時間。

通用電氣公司（GE）幫bang助zhu開kai發fa了le世shi界jie上shang第di一yi架jia飛fei機ji起qi落luo架jia的de數shu字zi孿luan生sheng。傳chuan感gan器qi裝zhuang在zai起qi落luo架jia的de某mou些xie典dian型xing故gu障zhang點dian上shang，如ru液ye壓ya壓ya力li和he刹sha車che溫wen度du，提ti供gong實shi時shi數shu據ju，幫bang助zhu預yu測ce早zao期qi故gu障zhang或huo診zhen斷duan起qi落luo架jia的de剩sheng餘yu壽shou命ming周zhou期qi。

根據這些數據
，工程師和MRO可以將實物上的傳感器收集的數據與其數字孿生的數據進行比較，發動機在經曆起飛、不同類型天氣中飛行，定期的磨損後，如果發現兩組數據不匹配，則可以提出發動機維修請求。

根據國際數據公司（IDC）的數據顯示，投資數字孿生的公司將發現關鍵流程（包括維修）的周期縮短30%。2018年隨著技術的成熟，將會有更多收益。

利用人工智能和雲解決方案的預測性維護技術

人工智能（AI）正在“侵”入空中。一份SITA（國際航空電訊集團）報告稱，接受調查的航空公司中有一半將在未來3年投資人工智能和認知計算，而最近的一項航空數字化轉換調查顯示，37%的受訪者認為人工智能是投資的關鍵領域。

AI最大的用途之一就是預測性維護。奧利弗•懷曼（Oliver Wyman）的報告指出
，預測分析可以通過減少日常維護來幫助優化維護計劃和維護量
，並且僅在需要時進行維修

，可使機隊使用率提高35%，並將勞動力成本降低10%。

AI通tong過guo使shi用yong在zai役yi飛fei機ji的de數shu據ju來lai預yu測ce潛qian在zai問wen題ti，從cong而er幫bang助zhu實shi現xian這zhe一yi目mu標biao。這zhe些xie算suan法fa正zheng在zai研yan究jiu如ru何he預yu測ce飛fei機ji延yan誤wu和he故gu障zhang

，從cong而er使shi航hang空kong公gong司si，機ji場chang和heMRObimianfashengfeijiyanwuheguzhang。zhezhongfangfadeguanjianshizhunqueyucelingbujianweixiuhuogenghuandezuijiashiji
，ruguotiqiantaiduo，zesunshichangjiushiyongdehaochu


，danruguoshijitaiwan，yiwaideguzhangkenengdaozhilingbujianwufashiyongbingsunshishouru。

人工智能使用麵臨的主要挑戰之一是，存儲和分析大量數據會使IT係xi統tong不bu堪kan重zhong負fu。下xia一yi代dai雲yun解jie決jue方fang案an就jiu是shi為wei了le幫bang助zhu處chu理li這zhe些xie數shu據ju，這zhe意yi味wei著zhe可ke以yi實shi時shi追zhui蹤zong和he理li解jie從cong預yu測ce性xing維wei護hu到dao飛fei行xing性xing能neng以yi及ji飛fei機ji老lao化hua的de所suo有you內nei容rong。

雲解決方案是航空IT領(ling)域(yu)的(de)重(zhong)要(yao)工(gong)具(ju)
，特(te)別(bie)是(shi)在(zai)處(chu)理(li)定(ding)期(qi)和(he)不(bu)定(ding)期(qi)的(de)飛(fei)機(ji)維(wei)護(hu)時(shi)。智(zhi)能(neng)實(shi)物(wu)和(he)移(yi)動(dong)設(she)備(bei)通(tong)過(guo)無(wu)線(xian)連(lian)接(jie)將(jiang)數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)在(zai)雲(yun)中(zhong)，無(wu)需(xu)在(zai)現(xian)場(chang)物(wu)理(li)存(cun)儲(chu)和(he)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)。隨(sui)著(zhe)2018年數字化轉變為商業模式，人工智能的先進分析方法的應用將不隻是帶來好處
，它將很快成為商業關鍵。

移動計算和雲服務維護技術

航空公司不僅把雲作為應對AI雲服務的解決方案，也與移動解決方案齊頭並進。最近通過對200名航空專業人士的調研發現，移動計算是2018確定投資的五大領域之首，超過30%的受訪者認為移動是推動數字化轉換的關鍵驅動力。

“軟件即服務”（Saas）解決方案正在幫助提高民用航空的運營效率，特別是對於航線維護執行和規劃等業務需求。以前，航空公司和MRO一直關注他們可能需要采用新技術的物理硬件數量，但事實證明，通過平板電腦或設備向Saas移動環境轉型
，並消除企業購買
、構建和維護基礎設施和應用程序的成本，是很有吸引力的。

基ji於yu雲yun的de移yi動dong解jie決jue方fang案an可ke以yi在zai不bu需xu要yao物wu理li安an裝zhuang的de情qing況kuang下xia向xiang員yuan工gong推tui廣guang使shi用yong。因yin此ci，航hang空kong公gong司si可ke以yi專zhuan注zhu於yu所suo獲huo得de的de價jia值zhi，而er不bu是shi它ta們men所suo需xu要yao的de基ji礎chu設she施shi
，從cong而er消xiao除chu變bian革ge的de障zhang礙ai。

無人機自動化檢修技術

如今
，民用飛機的典型目視檢查需要長達6小時。無人機可使檢查時間大大縮短
，同時提供更高的檢查準確度，為工程師節省更多的時間，從而降低維護成本並提高安全性。

最初的無人機係統已經被用來提高工程師的目視檢查質量。低成本航空公司易捷（easyJet）航空已經試用無人機進行機身檢查已有一段時間
，2018年將尋求全麵實施飛機遭受冰雹和雷擊破壞的檢查解決方案。

然(ran)而(er)現(xian)在(zai)正(zheng)開(kai)展(zhan)的(de)這(zhe)些(xie)自(zi)動(dong)化(hua)檢(jian)查(zha)，並(bing)不(bu)是(shi)取(qu)代(dai)工(gong)程(cheng)師(shi)
，而(er)是(shi)給(gei)他(ta)們(men)提(ti)供(gong)更(geng)好(hao)的(de)工(gong)具(ju)，使(shi)工(gong)程(cheng)師(shi)采(cai)用(yong)更(geng)少(shao)的(de)計(ji)劃(hua)和(he)培(pei)訓(xun)
，盡(jin)快(kuai)開(kai)展(zhan)工(gong)作(zuo)。工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)仍(reng)然(ran)可(ke)以(yi)控(kong)製(zhi)無(wu)人(ren)機(ji)的(de)飛(fei)行(xing)，但(dan)是(shi)通(tong)過(guo)可(ke)視(shi)化(hua)處(chu)理(li)算(suan)法(fa)和(he)企(qi)業(ye)IT係統相結合，一旦發現故障
，無人機就可以直接向維修人員發送工作指令。

然而
，挑戰依然存在，因為無人機必須獲得美國聯邦航空局（FAA）的批準，才能進行室外和室內飛行。FAA小型無人機法規（通稱107部）要(yao)求(qiu)無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)飛(fei)機(ji)操(cao)作(zuo)員(yuan)確(que)保(bao)飛(fei)機(ji)和(he)控(kong)製(zhi)裝(zhuang)置(zhi)在(zai)任(ren)何(he)飛(fei)行(xing)之(zhi)前(qian)都(dou)適(shi)合(he)安(an)全(quan)操(cao)作(zuo)。此(ci)外(wai)，還(hai)必(bi)須(xu)考(kao)慮(lv)不(bu)同(tong)國(guo)家(jia)和(he)州(zhou)之(zhi)間(jian)法(fa)規(gui)的(de)不(bu)同(tong)，如(ru)安(an)全(quan)保(bao)障(zhang)措(cuo)施(shi)，正(zheng)在(zai)進(jin)行(xing)的(de)空(kong)中(zhong)交(jiao)通(tong)通(tong)信(xin)以(yi)及(ji)機(ji)場(chang)當(dang)局(ju)的(de)批(pi)準(zhun)等(deng)，以(yi)確(que)保(bao)無(wu)人(ren)機(ji)的(de)安(an)全(quan)使(shi)用(yong)。

盡管存在這些障礙，但對整個行業來說
，2018年利好將逐漸跨越障礙
、迎ying來lai越yue來lai越yue大da的de機ji遇yu。例li如ru，在zai美mei國guo，最zui近jin宣xuan布bu了le無wu人ren機ji綜zong合he試shi驗yan計ji劃hua
，旨zhi在zai使shi無wu人ren駕jia駛shi飛fei機ji運yun營ying商shang與yu州zhou和he地di方fang政zheng府fu相xiang互hu配pei合he，安an全quan地di擴kuo大da尖jian端duan無wu人ren駕jia駛shi飛fei機ji業ye務wu。該gai計ji劃hua將jiang形xing成cheng一yi個ge監jian管guan框kuang架jia
，在zai減jian少shao公gong共gong安an全quan和he安an保bao風feng險xian的de同tong時shi，保bao證zheng無wu人ren機ji技ji術shu帶dai來lai的de好hao處chu。

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