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上shang海hai是shi全quan球qiu最zui重zhong要yao與yu新xin興xing的de國guo際ji金jin融rong城cheng市shi之zhi一yi
，金jin融rong創chuang新xin是shi這zhe座zuo金jin融rong城cheng市shi發fa展zhan的de血xue脈mai和he抓zhua手shou所suo在zai，而er物wu流liu金jin融rong更geng是shi上shang海hai金jin融rong創chuang新xin中zhong的de重zhong頭tou戲xi，物wu流liu金jin融rong研yan究jiu與yu創chuang新xin也ye到dao了le關guan鍵jian和he攻gong堅jian階jie段duan。作zuo為wei肩jian負fu物wu流liu金jin融rong研yan究jiu責ze職zhi和he重zhong任ren的de上shang海hai浦pu東dong國guo際ji金jin融rong學xue會hui物wu流liu金jin融rong專zhuan業ye委wei員yuan會hui及ji其qi物wu流liu金jin融rong研yan究jiu院yuan，比bi較jiao與yu縱zong觀guan國guo內nei外wai的de長chang短duan優you劣lie
，並bing結jie合he國guo內nei當dang前qian的de實shi際ji情qing況kuang，物wu流liu金jin融rong專zhuan業ye委wei員yuan會hui及ji物wu流liu金jin融rong研yan究jiu協xie會hui負fu責ze人ren黃huang青qing城cheng指zhi出chu：若要推進和加快物流金融的研究和創新，必須植入類似“龍芯片”和開發新型的“工具與裝備”——大數據的攝取和引入，也就是講要現實而快速地推進物流金融研究，必須摯起大數據這把鋒利之器。

日(ri)前(qian)
，物(wu)流(liu)金(jin)融(rong)專(zhuan)業(ye)委(wei)員(yuan)會(hui)及(ji)物(wu)流(liu)金(jin)融(rong)研(yan)究(jiu)協(xie)會(hui)就(jiu)如(ru)何(he)推(tui)進(jin)大(da)數(shu)據(ju)在(zai)物(wu)流(liu)金(jin)融(rong)研(yan)究(jiu)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)等(deng)，特(te)邀(yao)美(mei)國(guo)大(da)數(shu)據(ju)專(zhuan)家(jia)彭(peng)河(he)森(sen)博(bo)士(shi)來(lai)滬(hu)作(zuo)專(zhuan)題(ti)演(yan)講(jiang)。彭(peng)河(he)森(sen)結(jie)合(he)自(zi)己(ji)在(zai)美(mei)國(guo)的(de)研(yan)究(jiu)和(he)在(zai)亞(ya)馬(ma)遜(xun)、微軟工作的實際經驗與切身體會
，闡述以下觀點：首先要選擇和確定行業背景的切入，建立研究相關的（數學）模型；其次，確定數據采集與驗證的方法；其三

，大數據應用方式的比較


，如分布式，結構式；disi

，dashujuyingyongmianlindetiaozhanyunandiandengdeng，yudajiayitongfenxiangledangjindashujuzuiqianyandexinneironghexindongtai。kejian
，dashujuyichengweiwoguotuidongjingjizhuanxingfazhanhegonggeicegaigedexinshouduan。

彭河森指出，大數據在物流金融研究的應用中，要注意和正確理解廣物流和深物流的概念
，充分利用物聯網
、倉儲設備設施等介質所提供的基礎數據
；尤其要重視其中的“行為數據”所擔綱發揮的作用。在金融方麵，要充分考慮信用信息的來源和可靠性，尤其要注意征信機構等第三方提供的相關基礎數據與資料。

物流金融的深度研發
，離不開大數據的強大支持。黃青城呼籲並倡議走產學研相結合的道路
，即推動研究機構、物流企業
、銀行保險等金融機構、大(da)專(zhuan)院(yuan)校(xiao)諸(zhu)方(fang)麵(mian)的(de)鏈(lian)動(dong)。具(ju)體(ti)來(lai)說(shuo)，可(ke)以(yi)設(she)立(li)物(wu)流(liu)金(jin)融(rong)大(da)數(shu)據(ju)研(yan)究(jiu)基(ji)金(jin)會(hui)與(yu)專(zhuan)項(xiang)資(zi)金(jin)，並(bing)以(yi)不(bu)同(tong)方(fang)式(shi)，吸(xi)收(shou)國(guo)內(nei)外(wai)各(ge)類(lei)合(he)規(gui)資(zi)金(jin)的(de)注(zhu)入(ru)，最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)物(wu)流(liu)成(cheng)本(ben)的(de)大(da)幅(fu)降(jiang)低(di)；同時加速金融資本對接物流相關產業，更好地推動開發創新物流金融的相關衍生品，從而助力上海金融業的創新和快速發展。

作者：陸綺雯

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